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Programa de
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Econometría

Avanzada

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MALLA

CURRICULAR

FUNDAMENTOS DE ECONOMETRÍA

MODELO CLÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL
EL ESTIMADOR DE MÍNIMOS CUADRADOS ORDINARIOS
ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA DE MCO
PROPIEDADES EN MUESTRAS FINITAS DEL ESTIMADOR MCO
PROPIEDADES EN MUESTRAS INFINITAS DEL ESTIMADOR MCO
EL TRADE-OFF SESGO VARIANZA
BONDAD DE AJUSTE
MULTICOLINEALIDAD
INFERENCIA
EL MODELO GENERAL DE REGRESIÓN LINEAL CON HETEROCEDASTICIDAD EN LOS ERRORES
PROBLEMAS DE ENDOGENEIDAD
PERTURBACIONES NO ESFÉRICAS

MACROECONOMETRÍA

MICROECONOMETRÍA

MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA: PROBIT Y LOGIT
MODELOS FRACCIONADOS
MODELOS MULTINOMIALES Y ORDENADOS
MODELOS CON VARIABLES CENSURADAS Y TRUNCADAS
SESGO DE SELECCIÓN

ECONOMETRÍA FINANCIERA

INTRODUCCIÓN
PROPIEDADES DE LOS RETORNOS FINANCIEROS
EL MODELO ARCH
EXTENSIONES UNIVARIADAS
NO-NORMALIDAD CONDICIONAL

ECONOMETRÍA BAYESIANA

INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA BAYESIANA
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL
SIMULACIÓN Y ESTIMACIÓN BAYESIANA
APLICACIONES ECONOMÉTRICAS I
APLICACIONES ECONOMÉTRICAS II

EVALUACIÓN DE IMPACTO

INTRODUCCIÓN A LA EVALUACIÓN DE IMPACTO
INTRODUCCIÓN A LOS EXPERIMENTOS ALEATORIOS
MODELO DE EMPAREJAMIENTO
REGRESIÓN DISCONTINUA
REGRESIÓN DISCONTINUA SHARP VS FUZZY
ANALIZANDO PAPERS CON RDD USANDO STATA Y R

PRINCIPALES

DOCENTES

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