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  • Establecer parámetros del software
  • Importar datos
  • Manejo de submuestras
  • Creación de variables
  • Creación de variables dummy
  • El comando recode
  • Creación de vectores, matrices y tablas
  • Creación de elementos usando loops
  • Creación del workfile
  • Determinar el rango y frecuencia de los datos y usar la pestaña capture
  • Creación de datos para un modelo autorregresivo
  • Creación de workfiles con distintas frecuencias
  • Importar datos
  • Objetos scalar y series
  • Objeto matrix y vector
  • Objeto group
  • Aplicación: Trabajando con datos del PBI
  • Definir submuestra
  • Manipulación de datos: Generación de tablas estadísticas
  • Manipulación de datos: Generación de gráficos
  • Creación de dummies
  • Análisis de variables temporales
  • Tabla estadística: Tests de raíz unitaria
  • Creación de loops
  • Loops con condicionales
  • Loops de números y de creación de texto
  • Loops de texto y loops múltiples
  • If and else statements
  • Renombramiento de variables
  • Calcular logaritmos y desestacionalizar
  • Tomar primeras diferencias
  • Test de raíz unitaria
  • Test de múltiples quiebre estructurales en diferencias
  • Test de raíz unitaria en diferencias
  • Preámbulo: Creación de los objetos
  • Desviaciones con respecto a la media
  • Estimación por MCO
  • Contraste de significancia individual e intervalos de confianza
  • Contraste de hipótesis conjunta
  • Estimación MCO y test de heterocedasticidad
  • Estimación MCGF
  • Correlación en los residuos
  • Estimación recursiva y especificación correcta
  • Regresión de series de tiempo
  • Demeaned y detrended
  • Regresión con variables exógenas
  • Método LS
  • Método TSLS
  • Método GMM
  • Método GARCH
  • Modelos threshold
  • Markov Switching
  • Estimar sistemas de ecuaciones: Definir el sistema
  • Estimar sistemas de ecuaciones: Métodos de estimación
  • Modelos VECH
  • Modelos BEKK
  • Agrupar información en Spools
  • Interpolación de datos
  • Interpolación con variables explicativas
  • Comandos Prompt y Calling
  • Descargar y usar add-ins
  • Editar add-ins
  • Procesos realizados con add-ins: Descomposición histórica
  • Procesos realizados con add-ins: Fan Chart
  • Procesos realizados con add-ins: Filtro de Hamilton
  • Procesos realizados con add-ins: Análisis espectral
  • Procesos realizados con add-ins: Modelo Fama-MacBeth
  • Capture y creación de series
  • Capture y procedimiento de view
  • Creación de objetos de procedure
  • Creación de modelos con quick
  • Gráfico de líneas
  • Gráficos de múltiples series
  • Otras gráficos importantes
  • Estimación de máxima verosimilitud básica
  • Estimación de un modelo AR y un modelo GARCH
  • Estimación de un modelo logit
  • Tablas de estimaciones
  • Definición de un objeto VAR
  • Identificación e IRFs
  • Estimación del VAR estructural
  • Estimar un parámetro cambiante en el tiempo
  • Estimar un parámetro cambiante en el tiempo con data real
  • Estimar un modelo con volatilidad estocástica
  • Llamar subrutinas externas e internas
  • Subrutinas globales y locales
  • Subrutinas con argumentos: Estimar modelos ARMA
  • Subrutinas con argumentos: Creación de series
  • Subrutinas con argumentos: Transformación de variables
  • Aplicación: Importación eficiente de base de datos
  • Paso 1: Correr un modelo VAR
  • Paso 2: Crear el modelo VAR
  • Pasos 3 y 4: Estimar del modelo y graficar
  • Paso 5: Generar escenarios
  • Aplicación: Simular un modelo con factores externos
  • Simulación de modelos: Efecto teórico
  • Simulación del modelo Neokeynesiano: Creación de variables
  • Simulación del modelo Neokeynesiano: Estimación
  • El filtro Hodrick-Prescott
  • El filtro Baxter-King y el filtro Christiano-Fitgerald
  • Aplicación: Comparación de todos los filtros.

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CARLOS GUEVARA

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Research Fellow en el Equipo de Análisis Macroeconómico del Banco Interamericano de Desarrollo (BID, Estados Unidos)

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