El Diplomado en Ciencia de Datos y Análisis Predictivo proporciona una formación integral en análisis de datos, desde los fundamentos estadísticos y programación, hasta el uso de técnicas avanzadas de Machine Learning y Big Data.
Los participantes aprenderán a aplicar metodologías de análisis predictivo y a comunicar resultados de manera efectiva, enfrentándose a problemas del mundo real a través de un proyecto final.
Profesionales y estudiantes con interés en el análisis de datos, business intelligence, ciencia de datos y quienes deseen aplicar machine learning y big data en sus áreas de trabajo, como finanzas, marketing entre otros.
Fundamentos de Ciencia de Datos y Estadística Aplicada
Programación y Gestión de Datos en Python
Visualización de Datos y Reportería
Análisis Predictivo y Modelos supervisados
Análisis Predictivo y Modelos no supervisados
Big Data y Gestión de Grandes Volúmenes de Información
Proyecto Final: Aplicación Práctica en Ciencia de Datos
Magíster en Economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú, economista por la Universidad Nacional de San Antonio de Abad del Cusco y creador del canal de Youtube Economía con Manzanitas.
Bachiller en Economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú y cuenta con una Maestría en Ciencia de Datos por la Erasmus University Rotterdam, en los Países Bajos. Analista Senior de Datos en Rohlik
Bachiller en Economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú y MBA con énfasis en Business Intelligence y Big Data por el Instituto Europeo de Posgrago. Analista de Datos con experiencia en interpretación y análisis de datos para generar insights accionables.
Especialista en Data Engineering con formación en Economía y Negocios Internacionales (ESAN) y diploma de posgrado en Asociaciones Público–Privadas (PROINVERSION).
Registro temprano: 28 de noviembre
Inicio del diplomado: 28 de enero
Martes y jueves: 7:00 a 9:00 p.m.
Sábados 2:00 a 4:00 p.m.
No requiere conocimientos previos
100% Sincrónico
